Agent-Based Modeling and Simulation

A Tool for Anticipatory Technological Impact Assessment

Authors

DOI:

https://doi.org/10.14512/tatup.26.3.11

Keywords:

ABMS, sociological theory, economic theory, methods

Abstract

This article introduces the topic of the special volume and gives an overview of the theoretical and methodological principles of agent-based modeling and simulation (ABMS). We present the potentials of the new method and argue why technological impact assessment and ABMS could benefit from a closer collaboration. Finally, we discuss the limitations of ABMS and current challenges.

References

Coleman, James S. (1995): Grundlagen der Sozialtheorie. Handlungen und Handlungssysteme. Band 1. München: Oldenbourg.

Epstein, Joshua M. (2007): Generative Social Science: Studies in Agent-Based Computational Modeling. Princeton: Princeton University Press.

Epstein, Joshua M.; Axtell, Robert (1996): Growing Artificial Societies. Social Science from the Bottom Up. Washington D. C.: Brookings Institution Press. DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/3374.001.0001

Fink, Robin D.; Weyer, Johannes (2011): Autonome Technik als Herausforderung der soziologischen Handlungstheorie. In: Zeitschrift für Soziologie 40 (2), S. 91–111. Online verfügbar unter http://www.zfs-online.org/index.php/zfs/article/viewFile/3061/2598, zuletzt geprüft am 27. 10. 2017. DOI: https://doi.org/10.1515/zfsoz-2011-0201

Gilbert, Nigel (2008): Agent-Based Models. Los Angeles: Sage. DOI: https://doi.org/10.4135/9781412983259

Grabietz, Agnes; Trevisan, Bianka; Jakobs, Eva-Maria (2016): Lokale Akzeptanz von Energiemixen. In: TATuP – Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis 25 (1), S. 61–66. Online verfügbar unter http://www.tatup-journal.de/tatup161_grua16a.php, zuletzt geprüft am 17. 10. 2017. DOI: https://doi.org/10.14512/tatup.25.1.61

Grunwald, Armin (2010): Technikfolgenabschätzung. Eine Einführung. Berlin: Edition sigma. DOI: https://doi.org/10.5771/9783845271057

Hedström, Peter; Swedberg, Richard (1996): Social Mechanisms. In: Acta Sociologica 39 (3), S. 281–308. DOI: https://doi.org/10.1177/000169939603900302

Hedström, Peter; Ylikoski, Petri (2010): Causal Mechanisms in the Social Sciences. In: Annual Review of Sociology 36, S. 49–67. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev.soc.012809.102632

Holtz, Georg; Alkemade, Floortje; de Haan, Fjalar et al. (2015): Prospects of Modelling Societal Transitions: Position Paper of an Emerging Community. In: Environmental Innovation and Societal Transitions 17, S. 41–58. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eist.2015.05.006

Jensen, Thorben; Holtz, Georg; Baedeker, Carolin; Chappin, Émile J. L. (2016): Energy-Efficiency Impacts of an Air-Quality Feedback Device in Residential Buildings: An Agent-Based Modeling Assessment. In: Energy and Buildings 116, S. 151–163. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2015.11.067

Lehtinen, Aki; Jaakko Kuorikoski (2007): Computing the Perfect Model: Why Do Economists Shun Simulation? In: Philosophy of Science 74 (3), S. 304–329. DOI: https://doi.org/10.1086/522359

Lösch, Andreas (2017): Technikfolgenabschätzung soziotechnischer Zukünfte. Ein Vorschlag zur wissenspolitischen Verortung des Vision Assessments. In: TATuP – Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis 26 (1–2), S. 60–65. DOI: https://doi.org/10.14512/tatup.26.1-2.60

Luhmann, Niklas (1997): Die Gesellschaft der Gesellschaft. Frankfurt am Main: Suhrkamp.

McDowall, Will; Geels, Frank W. (2017): Ten Challenges for Computer Models in Transitions Research: Commentary on Holtz et al. In: Environmental Innovation and Societal Transitions 22, S. 41–49. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eist.2016.07.001

Midgley, David; Marks, Robert; Kunchamwar, Dinesh (2007): Building and Assurance of Agent-Based Models: An Example and Challenge to the Field. In: Journal of Business Research 60, S. 884–893. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2007.02.004

Resnick, Michael (1995): Turtles, Termites, and Traffic Jams. Explorations in Massively Parallel Microworlds (Complex Adaptive Systems). Cambridge, MA: MIT Press.

Roos, Michael (2016): Modeling Radical Uncertainty and Anticipating Uncertain Change with Models. In: Forum for Social Economics, online veröffentlicht am 08. 09. 2016.

Schimank, Uwe (2010): Handeln und Strukturen. Einführung in eine akteurtheoretische Soziologie (4. Auflage). München: Juventa.

Steinbrink, Cornelius et al. (2017): Smart Grid Co-Simulation with MOSAIK and HLA: A Comparison Study. In: Computer Science – Research and Development, S. 1–9. DOI: https://doi.org/10.1007/s00450-017-0379-y

Van Dam, Koen H.; Nikolic, Igor; Lukszo, Zofia (Hg.) (2013): Agent-Based Modelling of Socio-Technical Systems. Dordrecht: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-94-007-4933-7

Wilensky, Uri (1997): NetLogo: Traffic Basic Model. Evanston: Northwestern University. Online verfügbar unter http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/TrafficBasic, zuletzt geprüft am 27. 10. 2017.

Published

18.12.2017

How to Cite

1.
Weyer J, Roos M. Agent-Based Modeling and Simulation: A Tool for Anticipatory Technological Impact Assessment. TATuP [Internet]. 2017 Dec. 18 [cited 2024 Mar. 28];26(3):11-6. Available from: https://www.tatup.de/index.php/tatup/article/view/60